הרשימה שלפניכם היא חלקית ומתעדכנת מעת לעת. רוב הכלים עובדים במתכונת Freemium — שימוש בסיסי בחינם בהרשמה עם Google; שימושים מתקדמים במנוי בתשלום.

שלב התכנון והגיבוש של עבודת המחקר

• היכרות עם תחום המחקר.
• ניסוח שאלות מחקר, מטרות וקשרים בין משתנים; ראשי פרקים וסקירת ספרות.
• יצירת רשימות מילות מפתח: מילים נרדפות, מונחים רחבים/מקבילים.
• גיבוש אסטרטגיות לחיפוש מידע אקדמי.
• כלי AI אוניברסליים (צ׳אט־בוטים) מתאימים לשלב זה:

1. Gemini – מודל שפה אוניברסלי.
2. Claude – מודל שפה אוניברסלי.

שלב החיפוש

• הערת מהימנות: לכלי AI כמנועי חיפוש יש מגבלת אמינות. מומלץ להעדיף “חיפוש בטוח” בתוך מאגרי הספרייה; אם משתמשים בכלי AI — העדיפו כאלה שמתמחים בחיפוש אקדמי.
• בכל מקרה יש לוודא שהתוצאות מהימנות וניתנות לאימות.
• מנועי חיפוש מבוססי AI לחיפוש/עיבוד/ניתוח מאמרים:

1. SciSpace – איתור, הצגה והשוואת מקורות; בסיס לסקירת ספרות.
2. Elicit – איתור, הצגה והשוואת מקורות; בסיס לסקירת ספרות.
3. Undermind – איתור, הצגה והשוואת מקורות; בסיס לסקירת ספרות.
4. ResearchRabbit – מיפוי חזותי של רשת מאמרים לפי מאמר/נושא ליבה.

שלב עיבוד התוצאות

• ניתוח, תמצות וסיכום מאמרים.
• השוואות בין מאמרים.
• תרגום.
• שיפור הכתיבה האקדמית.
• כלים נבחרים:

1. docAnalyzer – העלאת קבצים ושאלות על התוכן.
2. AskYourPDF – העלאת קבצים ושאלות על התוכן.
3. Grammar Checker – בדיקת תחביר/איות ושיפור נוסח.
4. ChatPDF AI – העלאת קבצים ושאלות על התוכן.